New Model Architecture

GLM 画像
GLM 画像AI生成

GLM Imageは、ハイブリッド自己回帰型と拡散モデルのアーキテクチャを特徴とする、強力な160億パラメータAIモデルです。GLM Imageを使用すると、テキストまたは画像入力から、卓越したテキストレンダリング精度と知識集約型の視覚コンテンツを備えた高品質な画像を生成できます。

GLM Imageが選ばれる理由
GLM 画像の高度な機能

GLM Imageは、9Bの自己回帰型ジェネレーターと7Bの拡散型デコーダーを組み合わせることで、優れたテキストレンダリングと知識集約型生成を実現します。GLM Imageは、意味理解と、高精細なディテールを伴う複雑なビジュアルコンテンツの作成において卓越した能力を発揮します。

GLM Imageは、総パラメータ数160億の最先端ハイブリッド自己回帰型+拡散デコーダーアーキテクチャを特徴としています。このモデルは、卓越したテキストレンダリング精度を実現するため、専用のグリフエンコーダーを搭載しています。

GLM ImageはCVTG-2Kベンチマークにおいて0.9116の単語精度を達成し、同等のオープンソースモデルを上回る性能を発揮しています。GLM Imageは、正確なテキストと複雑な情報表現を含む画像を生成することに優れています。

GLM Imageは、知識集約型のシナリオにおいて顕著な優位性を示します。複雑な視覚タスクにおいても、意味的理解と高精細な詳細生成を両立させます。

GLM Imageは、美的整合性、意味的正確性、テキスト忠実度の最適化を目指し、GRPOアルゴリズムとモジュール型フィードバック戦略による分離型強化学習を採用しています。

GLM Imageのすべて

GLM Imageの動作原理、およびそのハイブリッドアーキテクチャが卓越したテキストレンダリング精度と知識集約型のビジュアル生成をいかに実現するかを学びましょう。

GLM Imageは、ハイブリッドな自己回帰型および拡散型アーキテクチャを特徴とする160億パラメータのAIモデルです。テキストから画像への生成と画像から画像への生成の両方に対応しており、画像編集、スタイル変換、アイデンティティ保持生成といった機能も提供します。

GLM Imageは、9Bの自己回帰型ジェネレーター、7Bの拡散デコーダー、および特殊なグリフエンコーダーを組み合わせています。このハイブリッドアーキテクチャにより、GLM Imageは卓越したテキストレンダリング精度を実現し、知識集約型生成タスクにおいて優れた性能を発揮します。

GLM ImageはCVTG-2Kベンチマークにおいて0.9116の単語認識精度を達成し、同等のオープンソースモデルを大幅に上回る性能を示しています。GLM ImageのGlyph Encoderは、画像内の正確なテキスト生成に特化しています。

GLM Imageは、GRPOアルゴリズムを用いた分離型強化学習を採用しています。GLM Imageは、美的・意味的整合性、および詳細忠実度・テキスト精度を個別に最適化するモジュール型フィードバック戦略を用いることで、優れた結果を実現します。

GLM Imageは、テキストからの画像生成、画像間の編集、スタイル変換、同一性を保持した生成、および複数被写体間の一貫性維持に対応しています。特に、セマンティックな理解が求められる知識集約的なシナリオにおいて、GLM Imageはその強みを発揮します。

GLMイメージは、知識集約型の生成シナリオにおいて大きな強みを発揮します。GLMイメージは高い意味理解度を維持し、高精細な詳細を保持しながら複雑な情報を表現できます。

GLM Imageの動作には、80GB以上のメモリを搭載したシングルGPU、またはマルチGPU構成が必要です。対象となる画像解像度は32の倍数である必要があります。GLM Imageは、Apache 2.0コンポーネントを含み、MITライセンスの下で公開されています。

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GLM Imageのハイブリッドアーキテクチャを活用し、魅力的なビジュアルを生成。卓越したテキストレンダリング精度と知識集約型の画像生成により、プロフェッショナル品質の結果を実現します。